Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

--- it:gpu:rozdily [2026/01/15 11:48] – vytvořeno admin
+++ it:gpu:rozdily [2026/01/15 11:49] (aktuální) – [3. Hlavní rozdíly v tabulce] admin
@@ Řádek 3: / Řádek 3: @@
 Při výběru hardwaru nebo optimalizaci softwaru je klíčové pochopit rozdíl mezi dvěma hlavními procesory v počítači: **CPU** (Central Processing Unit) a **GPU** (Graphics Processing Unit). Ačkoliv oba slouží k výpočtům, jejich architektura a způsob práce se zásadně liší.
----
+----
-### 1. CPU: Možek počítače (Sériové zpracování)
+===== 1. CPU: Mozek počítače (Sériové zpracování) =====
 **CPU** je navrženo pro univerzální úkoly. Jeho hlavní silou je schopnost rychle přepínat mezi různými typy operací a řešit složitou logiku (např. větvení programu "if-then-else").
@@ Řádek 15: / Řádek 15: @@
----
+----
-### 2. GPU: Specialista na hrubou sílu (Paralelní zpracování)
+===== 2. GPU: Specialista na hrubou sílu (Paralelní zpracování) =====
 **GPU** bylo původně navrženo pro vykreslování grafiky, což vyžaduje tisíce jednoduchých matematických operací najednou (např. změna barvy milionů pixelů na obrazovce).
@@ Řádek 23: / Řádek 23: @@
 * **Architektura:** Obsahuje tisíce malých, úsporných jader.
 * **Způsob práce:** **Paralelní zpracování**. GPU rozdělí jeden velký úkol na tisíce malých částí, které zpracovává současně.
-* **Vhodné for:** Hraní her, střih videa, trénování umělé inteligence (AI) a vědecké simulace.
+* **Vhodné pro:** Hraní her, střih videa, trénování umělé inteligence (AI) a vědecké simulace.
----
+----
-### 3. Hlavní rozdíly v tabulce
+===== 3. Hlavní rozdíly v tabulce =====
 | Vlastnost | CPU (Central Processing Unit) | GPU (Graphics Processing Unit) |
-|-----------|-------------------------------|--------------------------------|
 | **Typ zpracování** | Sériové (jeden po druhém) | Paralelní (vše najednou) |
 | **Počet jader** | Málo (jednotky až desítky) | Hodně (tisíce) |
-| **Latence** | Nízká (rychlá odezva na jeden úkol) | Vysoká (trvá déle začít, ale udělá toho víc) |
+| **Latence** | Nízká (rychlá odezva) | Vysoká (trvá déle začít) |
 | **Flexibilita** | Vysoká (univerzální) | Nízká (specializované výpočty) |
----
+----
-### 4. Metafora pro lepší pochopení
+===== 4. Metafora pro lepší pochopení =====
 Představte si, že potřebujete přestěhovat nábytek z celého bytu:
@@ Řádek 47: / Řádek 46: @@
 * **GPU je jako tisíc dětí s malými batůžky.** Žádné z nich neunese piano a neumí se rozhodovat, kam co dát. Ale pokud mají přenést milion tenisových míčků, udělají to mnohem rychleji než stěhovák, protože jdou všechna najednou.
----
+----
-### Závěr
+===== Závěr =====
 V moderních systémech spolu CPU a GPU úzce spolupracují. CPU řídí logiku systému a "úkoluje" GPU, aby převzalo ty matematicky nejnáročnější operace, které lze paralelizovat.
 **Klíčová slova:** //CPU, GPU, Paralelismus, Hardware, Výpočetní výkon//