IT ENCYKLOPEDIE

Tato stránka je pouze pro čtení. Můžete si pouze prohlédnout zdrojový kód, ale ne ho měnit. Zeptejte se správce, pokud si myslíte, že něco není v pořádku.
====== GPU v Dockeru (NVIDIA Container Toolkit) ======

Aby mohl kontejner Docker přistupovat k výkonu grafické karty (GPU), je nutné vytvořit most mezi ovladači hostitelského systému a izolovaným prostředím kontejneru. K tomu slouží **NVIDIA Container Toolkit**.

===== 1. Architektura řešení =====

Na rozdíl od běžných aplikací, kde je vše uvnitř kontejneru, u GPU aplikací:
  * **Hostitelský OS:** Musí mít nainstalovány [[it:ovladace_a_cuda|NVIDIA ovladače]].
  * **Docker Engine:** Musí mít nakonfigurovaný runtime od NVIDIA.
  * **Kontejner:** Obsahuje pouze aplikaci a CUDA knihovny (Toolkit), nikoliv samotný ovladač.



===== 2. Instalace (Linux - Ubuntu/Debian) =====

Pokud již máte funkční Docker, postupujte takto:

==== Krok 1: Přidání repozitářů ====
<code>
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
</code>

==== Krok 2: Instalace toolkitu ====
<code>
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
</code>

==== Krok 3: Konfigurace a restart ====
Tento příkaz upraví soubor ''/etc/docker/daemon.json'':
<code>
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker
</code>

===== 3. Použití v praxi =====

==== Jednorázové spuštění (CLI) ====
Pro přístup ke všem GPU použijte příznak ''--gpus all'':
<code>
docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi
</code>

==== Docker Compose (Doporučeno) ====
V moderních verzích Docker Compose (v2.3+) definujeme GPU v sekci ''deploy'':

<code>
services:
  ollama:
    image: ollama/ollama
    volumes:
      - ./ollama:/root/.ollama
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]
</code>

===== 4. Specifika pro Windows (WSL2) =====

Pokud používáte **Docker Desktop** na Windows:
  * **Nainstalujte pouze ovladače na Windows.** Do WSL nic neinstalujte.
  * Docker Desktop má NVIDIA Container Toolkit integrovaný.
  * V nastavení Dockeru (Settings -> Resources -> WSL Integration) povolte integraci pro vaši distribuci.

===== 5. Troubleshooting (Řešení potíží) =====

^ Problém ^ Možná příčina ^ Řešení ^
| **"Unknown runtime: nvidia"** | Docker neví o NVIDIA runtime. | Znovu spusťte ''nvidia-ctk runtime configure''. |
| **"NVIDIA-SMI has failed"** | Verze ovladače na hostiteli je příliš stará. | [[it:aktualizace_ovladacu_pro_ai|Aktualizujte ovladač na hostiteli]]. |
| **GPU není vidět v Compose** | Chybí sekce ''deploy.resources''. | Zkontrolujte syntaxi v souboru yaml. |

---
**Související:**
  * [[it:ovladace_a_cuda|Ovladače a CUDA]]
  * [[it:hostovani_modelu|Lokální hostování modelů (Ollama)]]
  * [[it:docker_best_practices|Docker ve firemním prostředí]]

---
**Autor:** @DevOps_Specialist
**Verze:** 2026.01