IT ENCYKLOPEDIE

Tato stránka je pouze pro čtení. Můžete si pouze prohlédnout zdrojový kód, ale ne ho měnit. Zeptejte se správce, pokud si myslíte, že něco není v pořádku.
====== Umělé neuronové sítě ======

{{tag>ai machine-learning neuronové-sítě deep-learning}}

**Umělé neuronové sítě** (Artificial Neural Networks – ANN) jsou výpočetní modely inspirované strukturou a fungováním biologického nervového systému, tedy lidského mozku. Tvoří základ moderního [[https://cs.wikipedia.org/wiki/Strojové_učení|strojového učení]] a [[https://cs.wikipedia.org/wiki/Hluboké_učení|hlubokého učení (Deep Learning)]], které se využívají v oblasti umělé inteligence.

Základním stavebním kamenem sítě je **umělý neuron** (matematická abstrakce biologického neuronu), který přijímá vstupy, násobí je váhami, přičítá bias (prahovou hodnotu) a výsledek propouští přes [[https://cs.wikipedia.org/wiki/Aktivační_funkce|aktivační funkci]].

===== Struktura neuronové sítě =====

Typická dopředná (feedforward) neuronová síť se skládá z několika vrstev propojených uzlů:

* **Vstupní vrstva (Input Layer):** Přijímají surová data (nap např. pixely obrázku, číselné parametry).
* **Skryté vrstvy (Hidden Layers):** Jedna nebo více vrstev, které provádějí vlastní výpočty a transformace dat. Hluboké sítě jich obsahují velké množství.
* **Výstupní vrstva (Output Layer):** Poskytuje konečný výsledek modelu (např. klasifikaci, pravděpodobnost nebo regresní hodnotu).

===== Typy neuronových sítí =====

Podle architektury a způsobu zpracování dat se sítě dělí na několik hlavních typů:

* **Konvoluční neuronové sítě (CNN):** Specializované na zpracování obrazu, počítačové vidění a analýzu mřížkových dat.
* **Rekurentní neuronové sítě (RNN):** Vhodné pro sekvenční data a časové řady (např. text, řeč), kde záleží na předchozím kontextu. Dnes jsou často nahrazovány architekturou Transformer.
* **Transformery (Transformers):** Moderní architektura založená na mechanismu pozornosti (attention), která tvoří základ velkých jazykových modelů (LLM).

===== Odkazy =====

* [[https://cs.wikipedia.org/wiki/Umělá_neuronová_síť|Umělá neuronová síť na Wikipedii]]