====== AI Agent (Autonomní agent) ======

**AI Agent** je systém založený na umělé inteligenci (obvykle velkém jazykovém modelu – LLM), který není omezen pouze na pasivní odpovídání, ale dokáže aktivně využívat nástroje, plánovat postupy a samostatně rozhodovat o dalších krocích k vyřešení zadaného úkolu.

===== Klíčové komponenty agenta =====

Aby se z "modelu" stal "agent", potřebuje čtyři základní pilíře:

  * **Mozek (LLM):** Slouží jako centrální řídicí jednotka pro uvažování a rozhodování.
  * **Plánování (Planning):** Agent dokáže rozložit složitý úkol na menší, zvládnutelné podúkoly (např. pomocí techniky Chain-of-Thought).
  * **Paměť (Memory):**
    * *Krátkodobá:* Kontext aktuální konverzace.
    * *Dlouhodobá:* Schopnost ukládat a vyhledávat informace v externích databázích (Vektory/RAG).
  * **Nástroje (Tools/Action):** Schopnost volat externí API, prohlížet internet, spouštět kód nebo ovládat software.



===== Rozdíl: Chatbot vs. AI Agent =====

^ Vlastnost ^ Klasický Chatbot ^ AI Agent ^
| **Interakce** | Reaktivní (odpoví na dotaz) | Proaktivní (navrhuje a koná) |
| **Cíl** | Vygenerovat text | Dosáhnout výsledku (např. rezervace letenky) |
| **Nezávislost** | Čeká na každý další prompt | Pracuje v cyklech, dokud není hotovo |
| **Nástroje** | Obvykle omezené | Široká škála (Python, prohlížeč, API) |

===== Typické pracovní cykly (Agentic Workflow) =====

Agenti často pracují v uzavřených smyčkách:
  1. **Percepce:** Analýza zadání uživatele.
  2. **Plánování:** "Co musím udělat jako první?"
  3. **Akce:** Vyhledání informace nebo spuštění kódu.
  4. **Reflexe:** "Dosáhl jsem výsledku? Pokud ne, co musím změnit?"

===== Příklady využití v praxi =====

  * **Kódování:** Agent (např. Devin nebo GitHub Copilot Workspace) dokáže najít chybu v kódu, navrhnout opravu, otestovat ji a nasadit.
  * **Průzkum trhu:** Agent dokáže projít 20 webových stránek konkurence, vytáhnout ceny do tabulky a poslat shrnutí e-mailem.
  * **Osobní asistent:** Naplánování celé dovolené včetně rezervací, hlídání rozpočtu a synchronizace s kalendářem.

---

===== Populární frameworky pro agenty =====

  * **LangChain:** Nejrozšířenější knihovna pro propojování LLM s nástroji.
  * **AutoGPT / BabyAGI:** První experimenty s plně autonomními agenty.
  * **CrewAI / Microsoft AutoGen:** Systémy pro spolupráci více agentů najednou (Multi-agent systems).

> **Bezpečnostní varování:** Jelikož agenti mohou samostatně spouštět kód a přistupovat k internetu, je kritické definovat jim mantinely (tzv. "Guardrails"), aby nedošlo k nechtěným akcím nebo smazání dat.

//Související: [[LLM]], [[RAG]], [[Python]]//