====== Databázové systémy (SQL vs NoSQL) ======

**Databázový systém** je software, který umožňuje organizované ukládání, vyhledávání a správu velkého množství dat. V moderním vývoji se rozhodujeme mezi dvěma hlavními světy: tradičním relačním (SQL) a flexibilním nerelačním (NoSQL).



===== 1. SQL: Relační databáze (RDBMS) =====

Relační databáze jsou postaveny na principech definovaných Edgarem F. Coddem v 70. letech. Data jsou organizována do pevných **tabulek**, které jsou navzájem propojeny pomocí **vztahů** (relací).

==== Klíčové vlastnosti SQL: ====
  * **Strukturované schéma:** Předem definovaná struktura (schema), která určuje, jaká data a v jakém formátu mohou být uložena.
  * **Dotazovací jazyk SQL:** Standardizovaný jazyk (Structured Query Language) pro manipulaci s daty.
  * **ACID integrita:** Záruka, že databázové transakce jsou bezpečné (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability). To je klíčové pro bankovní a finanční systémy.



==== Populární systémy: ====
  * **PostgreSQL:** Nejpokročilejší open-source databáze s bohatými funkcemi.
  * **MySQL / MariaDB:** Standard pro webové aplikace (součást balíku LAMP).
  * **Microsoft SQL Server / Oracle DB:** Robustní komerční řešení pro korporátní sféru.

---

===== 2. NoSQL: Nerelační databáze =====

NoSQL (Not Only SQL) systémy vznikly jako odpověď na potřeby moderního webu: obrovské objemy dat, potřeba horizontálního škálování a proměnlivá struktura dat.

==== Čtyři základní typy NoSQL: ====
  1. **Dokumentové:** Data se ukládají v dokumentech (obvykle JSON/BSON). Ideální pro CMS a katalogy. (Např. **MongoDB**, **CouchDB**)
  2. **Klíč-hodnota (Key-Value):** Nejjednodušší model pro rychlé ukládání. Skvělé pro cache. (Např. **Redis**, **Memcached**)
  3. **Sloupcové (Wide-column):** Optimalizované pro dotazy nad obrovskými datasety. (Např. **Cassandra**, **HBase**)
  4. **Grafové:** Zaměřené na vztahy mezi objekty (sociální sítě, doporučovací systémy). (Např. **Neo4j**)



----

===== 3. Srovnání: Kdy zvolit kterou? =====

^ Parametr ^ SQL Databáze ^ NoSQL Databáze ^
| **Schéma** | Pevné (Rigidní) | Flexibilní (Dynamické) |
| **Škálování** | Vertikální (silnější HW) | Horizontální (více levných serverů) |
| **Vztahy** | Komplexní JOINy | Často redundance (denormalizace) |
| **Konzistence** | Silná (ACID) | Často Eventuální konzistence (BASE) |



==== Kdy zvolit SQL? ====
  * Pokud jsou data strukturovaná a vztahy mezi nimi jsou jasné.
  * Pokud je kritická datová integrita (finance, zdravotnictví).
  * Pokud potřebujete komplexní analytické dotazy.

==== Kdy zvolit NoSQL? ====
  * Pokud se struktura dat často mění nebo není předem známá.
  * Pokud vyvíjíte aplikaci v reálném čase s miliony uživatelů.
  * Pokud pracujete s Big Data a potřebujete distribuované úložiště.

----

===== 4. Moderní trend: NewSQL a Polyglot Persistence =====

Dnešní svět už není černobílý:
  * **NewSQL:** Moderní SQL databáze, které si zachovávají ACID, ale umí se škálovat jako NoSQL (např. **CockroachDB**, **Google Spanner**).
  * **Polyglot Persistence:** Strategie, kdy jedna aplikace používá více typů databází pro různé účely (např. SQL pro uživatele a Redis pro rychlou cache).

----
//Související články://
  * [[it:dev:web_tech|Webové technologie a Backend]]
  * [[it:dev:algorithms|Algoritmy a datové struktury]]
  * [[it:net:cloud|Cloud computing a databáze jako služba (DBaaS)]]

//Tagy: {{tag>data database sql nosql mongodb mysql postgresql acid bigdata}}//