====== Správa NVIDIA ovladačů (Driver Management) ======

Správa ovladačů NVIDIA v roce 2026 vyžaduje koordinaci mezi verzí jádra operačního systému, architekturou GPU a požadavky výpočetních frameworků (CUDA/PyTorch).

===== 1. Životní cyklus a výběr verze =====

Při správě ovladačů v podnikovém prostředí rozlišujeme tři hlavní distribuční kanály:

==== Production Branch (LTS) ====
* **Charakteristika:** Zaměřeno na maximální stabilitu a certifikaci ISV.
* **Využití:** Produkční servery, kritické pracovní stanice.
* **Podpora:** Dlouhodobá údržba (až 2 roky).

==== New Feature Branch ====
* **Charakteristika:** Obsahuje nejnovější optimalizace pro nové GPU modely a AI instrukce.
* **Využití:** Testovací prostředí, vývojáři využívající nejnovější CUDA Toolkit.



===== 2. Nástroje pro správu =====

==== Windows: NVIDIA App ====
V roce 2026 nahrazuje starý Control Panel a GeForce Experience.
  * **Update management:** Umožňuje vynutit instalaci pouze "Studio" verze.
  * **Telemetry:** Možnost vypnutí sběru dat v korporátním prostředí.

==== Linux: Repository Management ====
Na serverech se vyhněte ruční instalaci přes ''.run'' soubory. Používejte balíčkovací systémy:
<code>
# Přidání oficiálního NVIDIA repozitáře (Ubuntu example)
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

# Instalace konkrétní verze pro servery (bez GUI)
sudo apt install nvidia-headless-560-server
</code>

===== 3. Monitoring a dohled =====

Pro efektivní správu je nutné sledovat stav ovladačů v reálném čase.

==== NVIDIA-SMI ====
Základní nástroj příkazové řádky.
  * ''nvidia-smi -q'': Detailní výpis (Power limits, HW topology).
  * ''nvidia-smi -l 5'': Sledování zátěže v 5s intervalech.

==== NVML (NVIDIA Management Library) ====
Pokud spravujete více stanic, doporučuje se integrace NVML do monitorovacích nástrojů (Prometheus/Grafana) pomocí **NVIDIA GPU Exporteru**.



===== 4. Časté administrativní úkoly =====

^ Úkol ^ Příkaz / Postup ^
| **Zjištění verze** | ''nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv'' |
| **Nastavení Power Limit** | ''nvidia-smi -pl 250'' (omezení spotřeby ve Wattech) |
| **Persistence Mode** | ''nvidia-smi -pm 1'' (zrychluje start AI aplikací na Linuxu) |
| **Odinstalace (čistá)** | Použití nástroje DDU (Display Driver Uninstaller) v nouzovém režimu. |

> **Důležité:** Při aktualizaci ovladačů na Linux serveru vždy zkontrolujte, zda nedošlo k aktualizaci jádra (kernel). Pokud ano, ujistěte se, že je nainstalován balíček ''dkms'', který automaticky překompiluje ovladač pro nové jádro.

---
**Související dokumentace:**
  * [[it:ovladace_a_cuda|Architektura CUDA]]
  * [[it:nastaveni_gpu_v_dockeru|Kontejnerizace a GPU]]
  * [[it:reseni_potizi_s_grafikou|Troubleshooting Guide]]

---
**Vlastník dokumentu:** @IT_Infrastructure_Team
**Poslední revize:** 04. 01. 2026