====== Visual Processing Unit (VPU) ======

**Visual Processing Unit (VPU)** je specifický typ mikroprocesoru navržený pro urychlení úloh v oblasti počítačového vidění (computer vision) a zpracování vizuálních dat. Na rozdíl od GPU (grafických procesorů), které jsou zaměřeny na vykreslování grafiky, je VPU optimalizováno pro analýzu obrazu, detekci objektů a strojové učení při zachování velmi nízké spotřeby energie.

===== Klíčové vlastnosti VPU =====
V rámci naší hardwarové infrastruktury hrají VPU klíčovou roli díky těmto vlastnostem:
  * **Energetická efektivita:** VPU jsou ideální pro **[[IoT zařízení]]** napájená bateriemi, kde by klasické procesory spotřebovaly příliš mnoho energie.
  * **Nízká latence:** Zpracování dat probíhá přímo v zařízení (Edge Computing), nikoliv v cloudu přes **[[WAN]]**, což zrychluje reakce systému.
  * **Specializace na AI:** Obsahují akcelerátory pro neuronové sítě, které podporují naše iniciativy v oblasti **[[WAI|Web AI]]**.



===== Využití v naší společnosti =====
VPU technologii nasazujeme v několika kritických oblastech:

==== 1. Inteligentní dohled a bezpečnost ====
V rámci **[[Kybernetická bezpečnost|fyzické bezpečnosti]]** budov využíváme kamery s integrovaným VPU:
  * **Detekce narušení:** Automatické rozpoznání osob v zakázaných zónách bez nutnosti neustálého dohledu operátora.
  * **Biometrie:** Rychlé a bezpečné rozpoznávání obličejů pro přístup do serveroven.

==== 2. Autonomní systémy a VR ====
VPU jsou srdcem našich systémů pro **[[Virtual Reality]]** a robotiku:
  * **Sledování pohybu (Inside-out Tracking):** VPU v headsetech zpracovává data z kamer a v reálném čase určuje polohu uživatele v prostoru.
  * **Slam (Simultaneous Localization and Mapping):** Mapování neznámého prostředí pro naše autonomní skladové vozíky.



==== 3. Kontrola kvality (Výroba) ====
Náš **[[Vývojový tým]]** implementuje VPU do systémů pro vizuální kontrolu:
  * **Detekce vad:** Okamžité rozpoznání defektů na součástkách pomocí AI modelů běžících přímo na kontrolní kameře.

===== VPU v našem IT ekosystému =====
Pro správnou funkci a správu zařízení s VPU zajišťuje **[[IT Podpora]]** následující:
  * **Distribuce modelů:** Aktualizace AI modelů pro VPU probíhá centrálně skrze naši síť **[[WAN]]** nebo **[[SD-WAN]]**.
  * **Monitorování:** Sledování vytížení a teploty čipů v rámci správy aktiv.
  * **Zabezpečení:** Všechny vizuální streamy zpracovávané VPU musí být šifrovány a nesmí být bezdůvodně ukládány kvůli ochraně soukromí (**[[GDPR]]**).

===== Srovnání: VPU vs. GPU vs. TPU =====

^ Typ čipu ^ Primární zaměření ^ Využití v naší firmě ^
| **GPU** | Vykreslování 3D grafiky. | **[[Design Assets]]**, 3D modeling. |
| **VPU** | Počítačové vidění, mobilní AI. | **[[IoT zařízení]]**, VR headsety. |
| **TPU** | Masivní trénování neuronových sítí. | Datová centra, komplexní predikce. |

> **Upozornění:** Při výběru nového hardware pro projekty počítačového vidění preferujte zařízení s podporou standardů OpenVINO nebo podobných frameworků, které naše VPU nativně akcelerují.

---
**Související stránky:** [[ZIF]], [[Virtual Reality]], [[IoT zařízení]], [[Kybernetická bezpečnost]], [[WAI]], [[Vývojový tým]], [[IT Podpora]]