Aktualizace ovladačů pro AI akceleraci

Správná konfigurace ovladačů je kritická pro funkci knihoven jako PyTorch, TensorFlow nebo pro běh nástrojů jako Ollama a LM Studio.

Pro AI úlohy na kartách NVIDIA doporučujeme používat oficiální NVIDIA App (nástupce GeForce Experience), která umožňuje přepínat mezi herními a pracovními ovladači.

• Game Ready Driver: Nejnovější funkce, optimalizace pro hry.
• NVIDIA Studio Driver: Vyšší stabilita, testováno pro kreativní aplikace a AI workflow (doporučeno pro pracovní stanice).

1. Otevřete **NVIDIA App**.
2. V levém menu zvolte **Ovladače**.
3. Klikněte na tři tečky vedle tlačítka stahování a zvolte **Studio Driver**.
4. Po instalaci ověřte verzi v terminálu příkazem:

nvidia-smi

V roce 2026 je podpora AMD karet (řady Radeon RX 7000 a novější) v AI velmi silná díky platformě ROCm, která je nyní dostupná i pro Windows.

1. Stáhněte **AMD Software: Adrenalin Edition**.
2. Při instalaci zvolte možnost **Full Install**.
3. Pro vývojáře: Stáhněte samostatný balíček **ROCm for Windows** z webu AMD.

Použijte oficiální skript amdgpu-install s příznakem pro AI:

sudo amdgpu-install --usecase=rocm,graphics

Samotný ovladač často nestačí, pokud vyvíjíte vlastní aplikace nebo instalujete modely přes Python (pip).

• CUDA Toolkit: V roce 2026 je standardem verze 13.x. Pokud používáte Docker, doporučujeme image přímo od NVIDIA (NGC Catalog).
• Zkontrolujte kompatibilitu: Vždy se ujistěte, že vaše verze ovladače podporuje verzi CUDA, kterou vyžaduje váš AI software.

Poznámka pro Apple Silicon (M1/M2/M3): Uživatelé Maců ovladače neřeší ručně – jsou součástí aktualizací macOS. AI výkon je zde vázán na rozhraní Metal (MPS).

— Související na ITWIKI:

• Lokální hostování modelů
• Nastavení GPU v Dockeru

— Správce sekce: @Hardware_Support Poslední revize: Leden 2026