NVIDIA Ovladače pro AI a výpočty

Ovladač (driver) tvoří klíčovou vrstvu mezi fyzickým hardwarem (GPU) a softwarovými knihovnami jako CUDA. Pro potřeby umělé inteligence je volba správného ovladače důležitější než pro běžné hraní her.

NVIDIA poskytuje několik větví ovladačů, které se liší stabilitou a frekvencí aktualizací:

Tyto ovladače procházejí extenzivním testováním v kreativních a vědeckých aplikacích.

• Výhody: Maximální stabilita, méně časté (ale spolehlivé) aktualizace.
• Použití: Pracovní stanice pro trénování modelů, servery, stabilní lokální hostování LLM.

Zaměřeno na nejnovější herní tituly a technologie (DLSS 4+).

• Výhody: Nejnovější funkce ihned po vydání.
• Použití: Uživatelé, kteří na stroji primárně hrají, ale občas experimentují s AI.

Určeno pro serverové karty (např. řady A100, H100, B200). Neobsahují herní funkce a jsou optimalizovány pro 24/7 provoz v datacentrech.

V roce 2026 je hlavním nástrojem pro správu NVIDIA App. Tato sjednocená aplikace umožňuje:

• Snadné přepínání mezi verzemi Studio a Game Ready.
• Monitorování vytížení GPU, teploty a spotřeby v reálném čase.
• Správu AI technologií přímo v ovládacím panelu.

1. Stáhněte NVIDIA App. 2. V sekci „Ovladače“ (Drivers) zvolte požadovaný typ (Studio/Game Ready). 3. Proveďte „Čistou instalaci“ (Clean Install), pokud přecházíte z velmi staré verze.

Na Linuxu se doporučuje používat proprietární ovladače z oficiálních repozitářů:

# Vyhledání doporučeného ovladače
ubuntu-drivers devices

# Instalace doporučené verze (např. 560)
sudo apt install nvidia-driver-560

V kontejnerizovaném prostředí instalujeme ovladače pouze na hostitelský stroj. Kontejner si je „půjčuje“ skrze NVIDIA Container Toolkit.

Nejdůležitějším nástrojem pro kontrolu je příkazový řádek. Spuštěním příkazu:

nvidia-smi

získáte přehled o:

• Verzi ovladače (Driver Version).
• Maximální podporované verzi CUDA.
• Aktuálním využití VRAM (klíčové pro spouštění LLM).

POZOR: Pokud nvidia-smi hlásí chybu „Failed to initialize NVML“, obvykle to znamená konflikt mezi verzí ovladače v paměti a verzí nainstalovanou na disku. V 90 % případů pomůže restart systému.

— Související témata:

• Podrobně o CUDA a Toolkitu
• Jak propojit GPU s Dockerem
• Řešení potíží s grafikou

— Správce dokumentace: @Hardware_Support Poslední kontrola: 4. ledna 2026