Databázový systém je software, který umožňuje organizované ukládání, vyhledávání a správu velkého množství dat. V moderním vývoji se rozhodujeme mezi dvěma hlavními světy: tradičním relačním (SQL) a flexibilním nerelačním (NoSQL).

Relační databáze jsou postaveny na principech definovaných Edgarem F. Coddem v 70. letech. Data jsou organizována do pevných tabulek, které jsou navzájem propojeny pomocí vztahů (relací).

• Strukturované schéma: Předem definovaná struktura (schema), která určuje, jaká data a v jakém formátu mohou být uložena.
• Dotazovací jazyk SQL: Standardizovaný jazyk (Structured Query Language) pro manipulaci s daty.
• ACID integrita: Záruka, že databázové transakce jsou bezpečné (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability). To je klíčové pro bankovní a finanční systémy.

• PostgreSQL: Nejpokročilejší open-source databáze s bohatými funkcemi.
• MySQL / MariaDB: Standard pro webové aplikace (součást balíku LAMP).
• Microsoft SQL Server / Oracle DB: Robustní komerční řešení pro korporátní sféru.

—

NoSQL (Not Only SQL) systémy vznikly jako odpověď na potřeby moderního webu: obrovské objemy dat, potřeba horizontálního škálování a proměnlivá struktura dat.

1. **Dokumentové:** Data se ukládají v dokumentech (obvykle JSON/BSON). Ideální pro CMS a katalogy. (Např. **MongoDB**, **CouchDB**)
2. **Klíč-hodnota (Key-Value):** Nejjednodušší model pro rychlé ukládání. Skvělé pro cache. (Např. **Redis**, **Memcached**)
3. **Sloupcové (Wide-column):** Optimalizované pro dotazy nad obrovskými datasety. (Např. **Cassandra**, **HBase**)
4. **Grafové:** Zaměřené na vztahy mezi objekty (sociální sítě, doporučovací systémy). (Např. **Neo4j**)

• Pokud jsou data strukturovaná a vztahy mezi nimi jsou jasné.
• Pokud je kritická datová integrita (finance, zdravotnictví).
• Pokud potřebujete komplexní analytické dotazy.

• Pokud se struktura dat často mění nebo není předem známá.
• Pokud vyvíjíte aplikaci v reálném čase s miliony uživatelů.
• Pokud pracujete s Big Data a potřebujete distribuované úložiště.

Dnešní svět už není černobílý:

• NewSQL: Moderní SQL databáze, které si zachovávají ACID, ale umí se škálovat jako NoSQL (např. CockroachDB, Google Spanner).
• Polyglot Persistence: Strategie, kdy jedna aplikace používá více typů databází pro různé účely (např. SQL pro uživatele a Redis pro rychlou cache).

Související články:

• Webové technologie a Backend
• Algoritmy a datové struktury
• Cloud computing a databáze jako služba (DBaaS)

Tagy: data database sql nosql mongodb mysql postgresql acid bigdata