Při výběru hardwaru nebo optimalizaci softwaru je klíčové pochopit rozdíl mezi dvěma hlavními procesory v počítači: CPU (Central Processing Unit) a GPU (Graphics Processing Unit). Ačkoliv oba slouží k výpočtům, jejich architektura a způsob práce se zásadně liší.

CPU je navrženo pro univerzální úkoly. Jeho hlavní silou je schopnost rychle přepínat mezi různými typy operací a řešit složitou logiku (např. větvení programu „if-then-else“).

* Architektura: Obsahuje několik výkonných jader (obvykle 4 až 64). * Způsob práce: Sériové zpracování. To znamená, že CPU vykonává jednu instrukci po druhé (v rámci jednoho vlákna) velmi vysokou rychlostí. * Vhodné pro: Operační systémy, textové editory, databáze a běžné uživatelské aplikace.

GPU bylo původně navrženo pro vykreslování grafiky, což vyžaduje tisíce jednoduchých matematických operací najednou (např. změna barvy milionů pixelů na obrazovce).

* Architektura: Obsahuje tisíce malých, úsporných jader. * Způsob práce: Paralelní zpracování. GPU rozdělí jeden velký úkol na tisíce malých částí, které zpracovává současně. * Vhodné pro: Hraní her, střih videa, trénování umělé inteligence (AI) a vědecké simulace.

Představte si, že potřebujete přestěhovat nábytek z celého bytu:

* CPU je jako jeden silný stěhovák s velkým nákladním autem. Dokáže odnést i piano, vyřešit kam co patří a pracuje velmi rychle, ale nosí věci postupně. * GPU je jako tisíc dětí s malými batůžky. Žádné z nich neunese piano a neumí se rozhodovat, kam co dát. Ale pokud mají přenést milion tenisových míčků, udělají to mnohem rychleji než stěhovák, protože jdou všechna najednou.

V moderních systémech spolu CPU a GPU úzce spolupracují. CPU řídí logiku systému a „úkoluje“ GPU, aby převzalo ty matematicky nejnáročnější operace, které lze paralelizovat.

Klíčová slova: CPU, GPU, Paralelismus, Hardware, Výpočetní výkon