Aktualizace ovladačů pro AI akceleraci

Správná konfigurace ovladačů je kritická pro funkci knihoven jako PyTorch, TensorFlow nebo pro běh nástrojů jako Ollama a LM Studio.

1. NVIDIA (CUDA platforma)

Pro AI úlohy na kartách NVIDIA doporučujeme používat oficiální NVIDIA App (nástupce GeForce Experience), která umožňuje přepínat mezi herními a pracovními ovladači.

Typy ovladačů

Game Ready Driver: Nejnovější funkce, optimalizace pro hry.
NVIDIA Studio Driver: Vyšší stabilita, testováno pro kreativní aplikace a AI workflow (doporučeno pro pracovní stanice).

Postup aktualizace

1. Otevřete **NVIDIA App**.
2. V levém menu zvolte **Ovladače**.
3. Klikněte na tři tečky vedle tlačítka stahování a zvolte **Studio Driver**.
4. Po instalaci ověřte verzi v terminálu příkazem:

nvidia-smi

2. AMD (ROCm platforma)

V roce 2026 je podpora AMD karet (řady Radeon RX 7000 a novější) v AI velmi silná díky platformě ROCm, která je nyní dostupná i pro Windows.

Instalace na Windows

1. Stáhněte **AMD Software: Adrenalin Edition**.
2. Při instalaci zvolte možnost **Full Install**.
3. Pro vývojáře: Stáhněte samostatný balíček **ROCm for Windows** z webu AMD.

Instalace na Linux (Ubuntu)

Použijte oficiální skript amdgpu-install s příznakem pro AI:

sudo amdgpu-install --usecase=rocm,graphics

3. Knihovny a SDK (CUDA Toolkit)

Samotný ovladač často nestačí, pokud vyvíjíte vlastní aplikace nebo instalujete modely přes Python (pip).

CUDA Toolkit: V roce 2026 je standardem verze 13.x. Pokud používáte Docker, doporučujeme image přímo od NVIDIA (NGC Catalog).
Zkontrolujte kompatibilitu: Vždy se ujistěte, že vaše verze ovladače podporuje verzi CUDA, kterou vyžaduje váš AI software.

Komponenta	Jak ověřit verzi
Ovladač (Driver)	`nvidia-smi`
CUDA Toolkit	`nvcc –version`
PyTorch (Python)	`python -c „import torch; print(torch.cuda.is_available())“`

Poznámka pro Apple Silicon (M1/M2/M3): Uživatelé Maců ovladače neřeší ručně – jsou součástí aktualizací macOS. AI výkon je zde vázán na rozhraní Metal (MPS).

— Související na ITWIKI:

— Správce sekce: @Hardware_Support Poslední revize: Leden 2026