Obsah
Cloud computing (AWS, Azure, GCP)
Cloud computing je model poskytování IT služeb přes internet na vyžádání s platbou podle skutečného využití (pay-as-you-go). Místo toho, aby firmy budovaly a spravovaly vlastní fyzická datová centra, pronajímají si výpočetní výkon, úložiště, databáze a aplikace od velkých poskytovatelů.
1. Základní modely služeb (SPI Model)
Cloudové služby se tradičně dělí do tří hlavních kategorií podle míry odpovědnosti poskytovatele:
IaaS – Infrastructure as a Service
Poskytovatel dodává virtuální hardware (virtuální stroje, úložiště, sítě). Uživatel spravuje operační systém, middleware a aplikace.
- Příklady: Amazon EC2, Azure Virtual Machines, Google Compute Engine
- Vhodné pro: Systémové administrátory a firmy, které potřebují maximální kontrolu
PaaS – Platform as a Service
Poskytovatel spravuje infrastrukturu i operační systém a vývojové prostředí. Uživatel nahrává pouze kód a data.
- Příklady: AWS Elastic Beanstalk, Azure App Service, Google App Engine, Heroku
- Vhodné pro: Vývojáře a DevOps týmy – rychlejší vývoj a nasazení
SaaS – Software as a Service
Hotová aplikace běžící v cloudu. Uživatel ji jen používá přes webový prohlížeč.
- Příklady: Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce, Dropbox, Slack
- Vhodné pro: Běžné uživatele i firmy (žádná správa serverů)
—
2. Tři největší poskytovatelé (Hyperscalers)
AWS (Amazon Web Services)
Největší a nejzralejší cloudová platforma na světě (založena 2006).
- Silné stránky: Nejširší nabídka služeb (>200), největší globální pokrytí, obrovská komunita a ekosystém
- Klíčové služby: S3, EC2, RDS, Lambda, VPC, CloudFront
- Tržní podíl: ~31 % (2025)
Microsoft Azure
Druhý největší poskytovatel, velmi silný v podnikovém segmentu.
- Silné stránky: Výborná integrace s Windows Server, Active Directory / Entra ID, hybridní cloud
- Klíčové služby: Azure Virtual Machines, Azure SQL, Azure Kubernetes Service (AKS)
- Tržní podíl: ~25 %
Google Cloud Platform (GCP)
Nejmladší z „Velké trojky“, ale technologicky velmi vyspělý.
- Silné stránky: Špičková práce s Big Data, AI/ML, kontejnery a globální síťová infrastruktura
- Klíčové služby: BigQuery, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, Vertex AI
- Tržní podíl: ~12 %
—
3. Nasazovací modely cloudu
- Public Cloud — sdílená infrastruktura dostupná přes internet (nejlevnější a nejflexibilnější)
- Private Cloud — cloudová infrastruktura vyhrazená pouze pro jednu organizaci (vyšší bezpečnost)
- Hybrid Cloud — kombinace public + private (nejčastější volba velkých firem)
- Multi-cloud — používání více poskytovatelů najednou (zabraňuje vendor lock-inu)
—
4. Výhody a nevýhody cloudu
Výhody
- Elasticita a škálovatelnost — během minut navýšit výkon při špičce
- Pay-as-you-go — platíte jen za skutečně spotřebované zdroje
- Vysoká dostupnost — SLA obvykle 99,9 % až 99,999 %
- Rychlost nasazení — nový server za pár minut místo týdnů
- Globální dosah — nízká latence pro uživatele po celém světě
Výzvy a rizika
- Náklady — bez správného governance může vzniknout „cloud shock“
- Bezpečnost a compliance — data u třetí strany (nutnost šifrování, IAM, Zero Trust)
- Vendor lock-in — složité přesouvání aplikací mezi providery
- Latence a závislost na internetu
- Regulační požadavky (GDPR, HIPAA, ČÚ, atd.)
—
5. Moderní trendy
- Kontejnerizace — Docker + Kubernetes (nejrozšířenější způsob nasazování aplikací)
- Serverless computing (FaaS) — AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Run
- Infrastructure as Code (IaC) — Terraform, AWS CloudFormation, Pulumi
- AI/ML služby — vestavěné modely strojového učení
- Edge Computing — zpracování dat blíže uživateli
- FinOps — disciplína řízení cloudových nákladů
—
Související články
cloud aws azure gcp iaas paas saas serverless kubernetes docker hybrid-cloud
