Cloud computing je model poskytování IT služeb přes internet (obvykle „na vyžádání“ a s platbou podle skutečného využití). Místo správy vlastních fyzických serverů v lokálních datových centrech si uživatelé pronajímají výpočetní výkon, úložiště a databáze od velkých poskytovatelů.

Cloudové služby se standardně dělí do tří kategorií podle toho, jakou část infrastruktury spravuje poskytovatel a jakou uživatel:

Poskytovatel nabízí surový hardware ve formě virtuálních strojů, úložišť a sítí. Uživatel si instaluje vlastní operační systém a aplikace.

• Příklady: Amazon EC2, Azure Virtual Machines, Google Compute Engine.
• Vhodné pro: Systémové administrátory, kteří potřebují plnou kontrolu.

Poskytovatel spravuje hardware i operační systém. Uživatel se stará pouze o kód své aplikace a data.

• Příklady: AWS Lambda, Google App Engine, Azure App Service.
• Vhodné pro: Vývojáře (DevOps).

Uživatel využívá hotovou aplikaci běžící v cloudu. O nic se nestará, pouze aplikaci konfiguruje a používá.

• Příklady: Google Workspace (Gmail, Drive), Microsoft 365, Salesforce.
• Vhodné pro: Koncové uživatele a firmy.

—

Na trhu dominují tři technologičtí giganti, z nichž každý nabízí stovky specializovaných služeb:

Průkopník a aktuální lídr trhu. Nabízí nejširší portfolio služeb a největší počet regionů po celém světě.

• Silné stránky: Extrémní škálovatelnost, vyspělost platformy, obrovská komunita.
• Klíčové služby: S3 (úložiště), EC2 (výpočet), RDS (databáze).

Druhý největší hráč, který těží z integrace s podnikovým prostředím Microsoftu (Active Directory, Windows Server).

• Silné stránky: Nejlepší volba pro firmy využívající ekosystém Microsoftu, silná podpora pro hybridní cloud.
• Klíčové služby: Azure SQL, Azure Active Directory (Entra ID).

Zaměřuje se především na analýzu velkých dat (Big Data), strojové učení (AI) a kontejnerizaci (Kubernetes).

• Silné stránky: Špičková síťová infrastruktura, hluboká expertíza v analýze dat.
• Klíčové služby: BigQuery, Google Kubernetes Engine (GKE).

—

• Veřejný cloud (Public Cloud): Infrastruktura sdílená mnoha zákazníky přes veřejný internet.
• Soukromý cloud (Private Cloud): Infrastruktura vyhrazená pouze pro jednu organizaci (často z důvodů bezpečnosti nebo regulací).
• Hybridní cloud: Kombinace obou přístupů. Citlivá data jsou v soukromém cloudu, zbytek se škáluje do veřejného.
• Multicloud: Používání služeb od více poskytovatelů najednou (např. AWS pro web a GCP pro analytiku), aby se předešlo závislosti na jednom dodavateli (Vendor Lock-in).

—

• Elasticita: Schopnost okamžitě navýšit výkon při špičce a po ní ho zase snížit.
• Pay-as-you-go: Platíte jen za sekundy nebo hodiny, kdy služba skutečně běžela.
• Dostupnost: Globální infrastruktura zajišťuje, že aplikace běží i při výpadku celého datového centra.

• Bezpečnost: Data jsou uložena „u někoho jiného“. Nutnost používat silné šifrování.
• Náklady: Bez správného monitoringu může faktura za cloud nekontrolovaně narůst.
• Latence: Fyzická vzdálenost k datovému centru může ovlivnit rychlost odezvy.

—

Cloud se neustále vyvíjí směrem k větší abstrakci:

• Kontejnery (Docker): Umožňují zabalit aplikaci se všemi závislostmi, aby běžela stejně v cloudu i na notebooku vývojáře.
• Serverless (FaaS): Model, kde uživatel neřeší žádný server. Napíše jen funkci (kód), která se spustí při určité události (např. nahrání obrázku).

Související články:

• Model OSI (Síťová vrstva)
• Virtualizace a Hypervizory
• Síťová bezpečnost a Firewally

Tagy: network cloud aws azure gcp iaas paas saas infrastructure