Obsah

GPU (Graphics Processing Unit)

GPU je procesor zaměřený na paralelní zpracování dat. Původně byl určen výhradně pro urychlení 2D a 3D grafiky, ale díky své architektuře se dnes stal klíčovým v oblastech jako umělá inteligence (AI), vědecké simulace a těžba kryptoměn.

Architektura: Masivní paralelismus

Hlavní rozdíl mezi CPU a GPU spočívá v jejich konstrukci:

Hlavní komponenty GPU

GPGPU (General-Purpose GPU)

Dnešní GPU se nepoužívají jen pro hry. Technologie jako NVIDIA CUDA nebo OpenCL umožňují vývojářům využít výkon GPU pro obecné výpočty:

  1. Umělá inteligence: Trénování velkých jazykových modelů (LLM).
  2. Střih videa: Rychlé kódování a dekódování 4K/8K videa.
  3. 3D Rendering: Fotorealistické vykreslování v programech jako Blender nebo Maya.
  4. Věda: Modelování klimatu, skládání proteinů nebo simulace v částicové fyzice.

Srovnání: Integrovaná vs. Dedikovaná GPU

Typ Popis Výhody
Integrovaná (iGPU) Součást balení CPU (např. Intel Iris, AMD Radeon Graphics). Nízká spotřeba, nižší cena, sdílená RAM.
Dedikovaná (dGPU) Samostatná karta s vlastním chlazením a VRAM (NVIDIA RTX, AMD Radeon RX). Obrovský výkon, nezávislost na systémové RAM.

Softwarová rozhraní (API)

Aby mohl programátor s GPU komunikovat, používá standardizovaná API:


Víte, že? Moderní superpočítače dnes získávají většinu svého výpočetního výkonu právě z GPU, nikoliv z klasických procesorů.

Související: CPU, I/O, C++, Web NVIDIA, Web AMD