Obsah
Cloud Monitoring
Cloud Monitoring je metoda dohledu nad cloudovou infrastrukturou, službami a aplikacemi v reálném čase. Pomocí automatizovaných nástrojů sbírá data (metriky, logy, trasy), která umožňují správcům zajistit vysokou dostupnost, optimální výkon a nákladovou efektivitu.
V cloudovém prostředí, kde se zdroje (servery, databáze) dynamicky mění a škálují, je monitoring nezbytný pro včasné odhalení problémů dříve, než ovlivní koncové uživatele.
Tři pilíře pozorovatelnosti (Observability)
Moderní cloud monitoring se opírá o tři základní typy dat:
- Metriky (Metrics): Číselné údaje o výkonu v čase (např. % využití CPU, počet požadavků za sekundu, volné místo na disku).
- Logy (Logs): Textové záznamy o událostech (např. chybové hlášky, záznamy o přístupech). Často se analyzují pomocí ELK Stacku.
- Trasování (Tracing): Sledování cesty jednoho požadavku napříč různými mikroslužbami (důležité pro identifikaci úzkých hrdel).
Typy Cloud Monitoringu
Cloud monitoring není jen o serverech, ale o celém ekosystému:
1. Monitoring infrastruktury (IaaS)
Sledování virtuálních strojů, úložných kapacit a síťových prvků. Sleduje se propustnost, latence a dostupnost komponent.
2. Monitoring aplikací (APM - Application Performance Monitoring)
Sleduje výkon samotného softwaru. Jak dlouho trvají SQL dotazy? Která část kódu zpomaluje aplikaci?
3. Monitoring databází
Sleduje dotazy, transakce a integritu dat v cloudových databázích (např. AWS RDS, Azure SQL).
4. Monitoring uživatelské zkušenosti (RUM)
Sledování toho, jak se aplikace chová přímo v prohlížeči nebo mobilu reálného uživatele (např. doba načtení stránky v různých regionech).
Nástroje pro Cloud Monitoring
Existují dvě hlavní cesty, jak monitoring řešit:
| Poskytovatel | Nástroj | Charakteristika |
|---|---|---|
| Nativní nástroje | CloudWatch (AWS), Azure Monitor, Google Stackdriver | Integrované přímo v cloudu, snadné nastavení, ale omezené na danou platformu. |
| Nástroje třetích stran | Datadog, New Relic, Dynatrace, Zabbix | Podporují Multi-cloud a Hybrid-cloud prostředí, pokročilé AI analýzy. |
| Open-source | Prometheus + Grafana | Standard pro Kubernetes a kontejnery, vysoká míra přizpůsobení. |
Hlavní výhody
- Proaktivní upozorňování (Alerting): Automatické zaslání zprávy (e-mail, Slack), pokud např. latence překročí 500 ms.
- Optimalizace nákladů: Identifikace „nečinných“ (idle) zdrojů, za které zbytečně platíte.
- Škálování (Auto-scaling): Monitoring dává pokyn k přidání dalších serverů při vysoké zátěži.
- Bezpečnost: Detekce neobvyklých vzorců chování, které mohou značit útok.
Tip pro praxi: Při nastavování monitoringu se zaměřte na tzv. Golden Signals: Latenci, Provoz (Traffic), Chyby (Errors) a Saturaci (využití zdrojů). Tyto čtyři metriky vám dají nejlepší přehled o stavu systému.
— Viz také: ELK Stack, SIEM, Kubernetes Monitoring, Latence