Neo4j je přední světová grafová databáze, která ukládá data ve formě grafu namísto tradičních tabulek (relace) nebo dokumentů. Je navržena tak, aby bleskurychle zpracovávala komplexní a vysoce propojená data, což ji činí ideální volbou pro detekci podvodů, doporučovací systémy, znalostní grafy nebo analýzu sociálních sítí.

Zatímco relační databáze spoléhají na složité operace typu `JOIN` přes cizí klíče, Neo4j využívá model propojení známý jako Property Graph:

• Uzly (Nodes): Představují entity nebo objekty (např. *Osoba*, *Film*, *Město*). Uzly mohou nést vlastnosti (properties) ve formě klíč-hodnota.
• Vztahy (Relationships / Edges): Spojují dva uzly, mají vždy směr, specifický typ (např. *KAMOŠ*, *REŽÍROVAL*) a mohou rovněž obsahovat vlastní vlastnosti.
• Vlastnosti (Properties): Pojmenované atributy dat (např. jméno, věk, datum vytvoření).

• Index-Free Adjacency: Každý uzel v Neo4j funguje jako přímý ukazatel (fyzický odkaz) na sousední uzly. To znamená, že procházení vztahů nezávisí na celkové velikosti databáze, ale pouze na hloubce a šířce prohledávaného grafu.
• Dotazovací jazyk Cypher: Deklarativní grafový jazyk inspirovaný ASCII artem, který je vysoce intuitivní a čitelný.
• Vysoký výkon u propojených dat: Úkoly, které v SQL vyžadují násobné spojování tabulek (několikanásobný `JOIN`), zvládne Cypher v řádu milisekund.

Následující ukázka ukazuje vytvoření uživatele, filmu a jejich vztahu, následovaná dotazem na hledání doporučení:

// Vytvoření uzlů a vztahu
CREATE (alice:Person {name: 'Alice'})
CREATE (matrix:Movie {title: 'Matrix', genre: 'Sci-Fi'})
CREATE (alice)-[:LIKES {rating: 5}]->(matrix)
 
// Dotaz: Najdi filmy, které se líbí lidem, kteří mají rádi Matrix
MATCH (me:Person {name: 'Alice'})-[:LIKES]->(m:Movie)<-[:LIKES]-(other:Person)-[:LIKES]->(rec:Movie)
WHERE me <> other AND NOT (me)-[:LIKES]->(rec)
RETURN rec.title, COUNT(*) AS score
ORDER BY score DESC

Neo4j nachází uplatnění v celé řadě moderních odvětví:

• Finanční sektor: Detekce podvodů v reálném čase (např. odhalování komplexních sítí fiktivních firem).
• Doporučovací systémy: Personalizovaná doporučení na e-shopech nebo streamovacích službách na základě chování propojených uživatelů.
• Správa identit a bezpečnosti (IAM): Mapování přístupových práv a oprávnění v rozsáhlých podnikových sítích.
• AI a LLM (GraphRAG): Propojení s velkými jazykovými modely pro snížení halucinací a poskytování přesného kontextu z podnikového vědomostního grafu.

Neo4j představuje revoluční přístup k ukládání a dotazování dat, kde vztahy mezi objekty mají stejnou váhu jako objekty samotné. Umožňuje nahlédnout do struktury dat způsobem, který by v klasických relačních databázích byl extrémně pomalý nebo zcela neefektivní.

• Oficiální stránky Neo4j
• Oficiální dokumentace k jazyku Cypher