Visual Processing Unit (VPU) je specifický typ mikroprocesoru navržený pro urychlení úloh v oblasti počítačového vidění (computer vision) a zpracování vizuálních dat. Na rozdíl od GPU (grafických procesorů), které jsou zaměřeny na vykreslování grafiky, je VPU optimalizováno pro analýzu obrazu, detekci objektů a strojové učení při zachování velmi nízké spotřeby energie.

V rámci naší hardwarové infrastruktury hrají VPU klíčovou roli díky těmto vlastnostem:

• Energetická efektivita: VPU jsou ideální pro IoT zařízení napájená bateriemi, kde by klasické procesory spotřebovaly příliš mnoho energie.
• Nízká latence: Zpracování dat probíhá přímo v zařízení (Edge Computing), nikoliv v cloudu přes WAN, což zrychluje reakce systému.
• Specializace na AI: Obsahují akcelerátory pro neuronové sítě, které podporují naše iniciativy v oblasti Web AI.

VPU technologii nasazujeme v několika kritických oblastech:

V rámci fyzické bezpečnosti budov využíváme kamery s integrovaným VPU:

• Detekce narušení: Automatické rozpoznání osob v zakázaných zónách bez nutnosti neustálého dohledu operátora.
• Biometrie: Rychlé a bezpečné rozpoznávání obličejů pro přístup do serveroven.

VPU jsou srdcem našich systémů pro Virtual Reality a robotiku:

• Sledování pohybu (Inside-out Tracking): VPU v headsetech zpracovává data z kamer a v reálném čase určuje polohu uživatele v prostoru.
• Slam (Simultaneous Localization and Mapping): Mapování neznámého prostředí pro naše autonomní skladové vozíky.

Náš Vývojový tým implementuje VPU do systémů pro vizuální kontrolu:

• Detekce vad: Okamžité rozpoznání defektů na součástkách pomocí AI modelů běžících přímo na kontrolní kameře.

Pro správnou funkci a správu zařízení s VPU zajišťuje IT Podpora následující:

• Distribuce modelů: Aktualizace AI modelů pro VPU probíhá centrálně skrze naši síť WAN nebo SD-WAN.
• Monitorování: Sledování vytížení a teploty čipů v rámci správy aktiv.
• Zabezpečení: Všechny vizuální streamy zpracovávané VPU musí být šifrovány a nesmí být bezdůvodně ukládány kvůli ochraně soukromí (GDPR).

Upozornění: Při výběru nového hardware pro projekty počítačového vidění preferujte zařízení s podporou standardů OpenVINO nebo podobných frameworků, které naše VPU nativně akcelerují.

— Související stránky: ZIF, Virtual Reality, IoT zařízení, Kybernetická bezpečnost, WAI, Vývojový tým, IT Podpora